文章摘要
在产品中加入 AI 之前,应先说明它帮助谁完成什么任务、输出会被怎样使用,以及错误结果可能造成什么影响。本文将从任务边界、不确定性提示、失败路径和持续评估四个方面展开。
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人工智能
模型能力只是产品的一部分。真正可靠的 AI 功能,还需要清楚的数据边界、复核机制和失败处理。
在产品中加入 AI 之前,应先说明它帮助谁完成什么任务、输出会被怎样使用,以及错误结果可能造成什么影响。本文将从任务边界、不确定性提示、失败路径和持续评估四个方面展开。
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